大数据是近几年比较热的话题，在安防领域，这两年大家也不停地提到大数据应用，厂商在这方面也做了很多的准备和投入。如今，在整个安防不断IT化后，安防产业的边界不断地被扩宽，在大数据分析技术的应用上，也催生出许多诸如“智能互联楼宇及工业、智然家、智能互联作业”等行业概念的解决方案。在IT化的环境下，对设备进行链接，并以物联网的形式让各行业及相关事物链接起来，为用户提供更方便、更丰富的体验，带来不一样的客户价值
大数据让安防界限不断扩宽
在大数据的环境下，安防业务的边界变得越来越模糊，现在很多厂商都有相应的产品落地，对相关业务的进展起到非常好的推动作用。比如目前在全球发布的新一代智能温控器，可以把家庭的智能设备联接在一起，通过云平台，提供一个智能家居的解决方案，然后以大数据的智能分析为出发点，提供一些独特的用户体验和增值服务，如大数据分析可以通过人与家的距离来启动家中的智能家居及安防系统，让设备在人未到家之前就运转起来。又比如现在大家都在讨论的PM2.5，如果你所在的城市PM2.5比较高的话，通过传感器采集的数据进行相应的分析，家里的空气净化器就可以自动启动，调节你进入家门之前里面的空气质量。
在智能楼宇领域(包括安防、公共广播、水处理、节能系统等)，大数据节能这块已经可以做到电力供应的自适应，即通过对传感器等设备获取的数据进行分析，对电力供应需求做出自动响应。
在地铁、公共活动等场所，通过摄像机获取人流信息，可以启动限制措施来确保人流密度控制在安全级别。举一个例子，去年元旦在上海发生的**件，如果当地的监控系统配备了大数据的分析技术，就可及时避免事故的发生。因为一旦人流量达到一定的密度，系统相关的应急机制就可以马上响应起来，让现场的执勤人员采取相应的措施，并做相应的应急响应以防范类似悲剧的发生